超字并行(SLP)是一种针对基本块的向量并行发掘方法,结合循环展开可以发掘更多的并行性,但同时也会产生过多的发掘路径。针对上述问题,提出了一种分段约束的SLP发掘路径优化算法;采用分段的冗余删除方法,来保证冗余删除后段的同构性。采用段间的SLP发掘,来约束发掘路径;最后进行pack调整来处理访存重叠的情况。实验结果表明,该方法有效增强了SLP向量化功能,对于测试程序,向量化的平均加速比接近2。
